Perbedaan SQL vs NoSQL

Pemimpin TI, insinyur, dan pengembang harus mempertimbangkan banyak faktor saat menggunakan database. Ada banyak database open source dan proprietary yang tersedia, dan masing-masing menawarkan nilai yang berbeda untuk organisasi. Mereka dapat dibagi menjadi dua kategori utama: SQL (database relasional) dan NoSQL (database non-relasional). Artikel ini akan membahas perbedaan antara SQL dan NoSQL dan opsi mana yang terbaik untuk kasus penggunaan.

Definisi SQL

Banyak pembuat keputusan, pengembang, dan analis TI yang akrab dengan Relational Database Management System (RDBMS) dan Structured Query Language (SQL). Bahasa database SQL muncul kembali pada tahun 1970. Fokus utamanya adalah untuk mengurangi duplikasi data sistem dengan membuat struktur dan skema data.

Sementara SQL tetap menjadi standar dalam organisasi di seluruh dunia, kami melihat banyak sistem database lain muncul. Hal ini terutama disebabkan oleh meningkatnya volume data tidak terstruktur, perubahan persyaratan penyimpanan, kebutuhan akan daya pemrosesan yang tinggi, dan persyaratan yang berkembang dalam analitik yang harus dipenuhi oleh aplikasi database. NoSQL adalah salah satu sistem database yang lebih baru.

Definisi NoSQL

Perbedaan utama antara NoSQL dan SQL adalah bahwa NoSQL mengadopsi pendekatan 'alat yang tepat untuk pekerjaan', sementara SQL mengadopsi 'satu alat untuk semua pekerjaan'. Inilah alasan mengapa NoSQL adalah alternatif kategori database populer untuk RDBMS tradisional.

NoSQL dikembangkan pada akhir 2000-an. NoSQL adalah singkatan dari "tidak hanya SQL" daripada "tidak ada SQL". Kategori database ini bertujuan untuk membangun skema yang fleksibel dan model data yang spesifik. Biasanya, database ini dibuat untuk web atau untuk skenario di mana database relasional tradisional dapat memiliki keterbatasan. Basis data NoSQL dapat lebih cepat untuk mengembangkan aplikasi, dapat menawarkan lebih banyak fleksibilitas dan skala; dan mereka sering menawarkan kinerja yang sangat baik karena sifat khusus mereka.

SQL vs NoSQL

Kapan menggunakan SQL dan NoSQL

SQL dapat digunakan untuk data besar, tetapi NoSQL menangani data yang jauh lebih besar secara alami. SQL juga baik digunakan ketika data secara konseptual dimodelkan sebagai tabel. Direkomendasikan untuk sistem di mana konsistensi sangat penting. Beberapa kasus penggunaan yang mungkin untuk SQL adalah mengelola data untuk aplikasi e-commerce, manajemen inventaris, penggajian, data pelanggan, dll.
Basis data NoSQL dikategorikan ke dalam struktur yang berbeda, dan dapat berupa basis data dokumen, nilai kunci, kolom lebar, grafik, dan pencarian. Setiap jenis memiliki properti kuat yang sesuai dengan kasus penggunaan tertentu, seperti:

• Dokumen: database tujuan umum untuk aplikasi web, aplikasi seluler, dan jejaring sosial.
• Nilai kunci: data dalam jumlah besar dengan kueri pencarian sederhana. Kasus penggunaan yang paling umum adalah caching. Memcached adalah salah satu contohnya. Ini adalah penyimpanan objek nilai kunci dalam memori. MediaWiki menggunakannya untuk menyimpan nilai. Ini mengurangi kebutuhan untuk melakukan perhitungan yang mahal dan beban pada server database.
• Kolom lebar: data dalam jumlah besar dengan pola kueri yang dapat diprediksi. Contoh yang sangat baik adalah sistem manajemen inventaris yang mendukung kasus penggunaan kritis dan aplikasi yang membutuhkan kemampuan analitik waktu nyata.
• Grafik: menganalisis dan melintasi hubungan antara data yang sesuai, yang cocok untuk kasus penggunaan seperti deteksi & analisis penipuan, mesin rekomendasi, dan grafik media sosial dan jaringan sosial.
• Pencarian: ini bagus untuk pencarian aplikasi, analitik log, observabilitas data, penyerapan data, dll.

Kesimpulan

Kriteria di atas memberikan rubrik yang berguna bagi administrator basis data, analis, dan arsitek untuk membuat keputusan yang tepat seputar SQL dan NoSQL. Pertimbangkan kebutuhan data penting dan pengorbanan yang dapat diterima dalam properti, kinerja struktur data, dan komunitas saat mengevaluasi kedua opsi.